Vorhersagen
Was prognostiziert der SmartgridOne Controller?
Der SmartgridOne Controller verwendet maschinelles Lernen, um die Netzleistung der nahen Zukunft (12 bis 36 Stunden im Voraus, basierend auf den verfügbaren Wetter- und Preisdaten) vorherzusagen. Die Vorhersage basiert auf historischen Daten für einen bestimmten Zeitpunkt, Wochentag und die Sonneneinstrahlung aus Wetterdaten.
Erstens interessieren sich die meisten Steuerungsziele dafür, wie hoch die endgültige Leistung im Netz ist - da Sie basierend auf der Energie, die Sie vom Netz erhalten, abgerechnet werden - dies ist auch eines der wichtigsten Parameter im Regelalgorithmus. Zweitens hat der SmartgridOne Controller fast immer reale, gemessene Werte vom Netzenergiezähler. Dies ist nicht immer der Fall bei PV (nicht alle Wechselrichter könnten ausgelesen werden) und sehr oft nicht für den Grundlastverbrauch (dies ist normalerweise ein berechneter Wert aus der Netzleistung, nachdem alle von den Geräten, mit denen der SmartgridOne Controller kommuniziert, gemessenen Werte abgezogen wurden). Vorhersagen, die auf direkt gemessenen Werten basieren, sind oft genauer.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel Zeit hat das EMS, um Daten zu sammeln, bevor Vorhersagen gemacht werden können?
Typischerweise kann das EMS innerhalb von ein bis zwei Tagen bereits Muster in Ihrer Netzleistung erkennen. Nach ein bis zwei Wochen sollten die Vorhersagen vernünftig genau sein.
Berücksichtigt der Vorhersagealgorithmus saisonale Effekte?
Ja, saisonale Schwankungen werden berücksichtigt.
Berücksichtigt der Vorhersagealgorithmus die Ausrichtung der PV-Module?
Ja. Da die vorhergesagte Netzleistung davon abhängt, wie viel Energie Ihre PV-Anlage tatsächlich produziert (was von sowohl der Sonneneinstrahlung als auch der Ausrichtung der Module abhängt), ist der Effekt der Ausrichtung der Module inherent in den Daten enthalten, auf denen die Vorhersage basiert. Daher wird die Ausrichtung berücksichtigt.